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【AIがクマ遭遇率を予測】全国で深刻化する熊被害…AI活用した“遭遇予測マップ”を上智大が公開_出没記録や人口分布、地形などの要因を分析_札幌市は中央区・東区・北区も“やや高い遭遇確率”

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UHB 北海道文化放送

北海道だけでなく、全国各地で相次ぐクマの出没。


10月28日には岩手県盛岡市の中心部に出没。通勤通学の時間帯に銀行の駐車場に居座り、周辺は一時騒然としました。

その後捕獲されましたが、各地でクマが大きな脅威となっています。

「クマ遭遇AI予測マップ」(上智大学・深澤研究室が公開)

「クマ遭遇AI予測マップ」(上智大学・深澤研究室が公開)

そんな中、いま話題になっているのが「クマ遭遇AI予測マップ」です。


このマップは、AIを活用してクマとの遭遇リスクを色分けして表示するもので、上智大学の深澤研究室が開発しました。

クマ被害が深刻な秋田県や岩手県盛岡市、北海道札幌市などのマップが公開されています。

札幌市のクマ遭遇AI予測マップ(上智大学・深澤研究室が公開)

札幌市のクマ遭遇AI予測マップ(上智大学・深澤研究室が公開)

その中から今回は、札幌市のマップを詳しく見ていきます。


まずはこのマップの見方です。マップ上に点在している「○」マークは、色の濃さによってクマとの遭遇率の高さを表しています。色が濃いほど遭遇リスクが高く、薄ければ低いことを示します。

そして「×」マークは、直近12ヶ月のクマの遭遇被害を表しています。

札幌市のマップを見ると、南区や西区、手稲区、豊平区などの山に近いエリアで濃い色が目立ちます。

一方で、中央区や東区、北区といった市街地にも、やや高い遭遇確率を示すオレンジ色のエリアが点在しています。これは実際に被害があったという訳ではなく、遭遇するリスクがある、ということを示しています。

出没記録や人口分布などのデータを分析

出没記録や人口分布などのデータを分析

では、このAI予測マップ、どんなデータを読み込み予測しているのでしょうか。


札幌市の場合は過去4年間の出没記録、人口分布、周辺の自然環境(山林や河川との地近さ)、道路状況、木の実の豊凶状況など、さまざまな要因を組み合わせて作成されています。

こちらの「クマ遭遇AI予測マップ」は研究段階ですが、開発した深澤佑介准教授は「地元の方や観光客など、土地に詳しくない方にも参考にしてもらえたら」と話しています。

クマの出没は北海道だけでなく、今や全国的な問題です。国レベルでの対策も求められます。



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